안녕하세요. 크레아텍입니다^^
크레아폼에서 대형 프로젝트에 참여했던 사례를 소개드립니다.
2017년 영국 런던에 있는 국립 자연사 박물관에서 'Hope'라는 전시가 시작됐던거 아시나요?
여기서 'Hope'는 바로 흰긴수염고래의 이름입니다.
1891년 바다에서 포획된 후, 다른 전시관에서 100여년 동안 전시되었다가 런던 자연사 박물관 중앙홀로 옮겨졌습니다.
중앙홀에 위치하여 사람들이 아래에서 올려다보고, 고래는 아래로 내려다보는 형식으로 전시 중입니다^^
희망을 뜻하는 이 고래는 무게 3톤에 몸길이 25미터가 넘는 흰긴수염고래로 사진상으로 봐도 거대한 크기인데요,
이 거대한 크기의 3D스캔을 크레아폼 장비로 진행했습니다!
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" 휴대용 3D 측정 기술이 제공하는 흔치 않은 가능성 탐색 "
- 비산업용 3D 스캐닝 및 계측학 연구
무수히 많은 측정 방법 중에서 3D스캐닝 및 계측이 숙련자만이 접근할 수 있는 기술로 알고 계실 겁니다.
하지만, 숙련자가 아니라고 두려워하지 않으셔도 됩니다.
기술 발전의 민주화가 새로운 시대를 열고 있으니까요^^
오늘날,
3D스캐닝 장비와 관련 소프트웨어 제품군이 고급 산업뿐만 아니라
일반 산업과 틈새시장에서도 사용자, 소비자, 근로자의 이익을 위해 사용되고 있다는 사실!
알고 계시나요?
곧 소개드릴 사례에서는 계측, 3D스캐닝, 3D프린팅 및 역설계에 대한 관심 분야로 생각하지 않는 몇 가지 컨텍스트와 애플리케이션을 다룹니다.
여기에는 박물관/고고학, 수의학, 해부학 등이 포함됩니다.
이러한 대조적인 섹터의 공통점은 무엇일까요?
3D스캐닝으로 보다 효율적인 방식으로 목표를 달성할 수 있는 점입니다.
크레아폼 3D스캐너로 스캔할 대상인 흰긴수염고래
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"3D스캐너와 사진 측정으로 대형 물체를 해결할 수 있을까요?"
2017년부터 영국 국립 자연사박물관(Natural History Museum)은 현존하는 가장 큰 포유류인 흰긴수염고래의 골격이 있습니다.
박물관의 연구소는 고래의 다양한 골격의 구성 요소, 특히 거대한 두개골에 대해 3D스캔을 수행하기를 바랐습니다.
길이가 약 6m이기 때문에 핸들링과 움직임 면에서 분명히 한계를 보였습니다.
스캔 프로세스 전, 다음과 같은 몇 가지 요소와 지침을 제공했습니다.
- 흰긴수염고래의 골격은 프로세스 중에 이동될 가능성이 높습니다.
- 대규모 프로젝트인 ‘Hope’ 전시 준비로 해당 프로세스 시간 계획이 짧아야 합니다.
- 엔지니어는 두개골 또는 하부 구조에 어떤 유형의 코팅도 적용해서는 안 됩니다.
이러한 지침으로 영국의 크레아폼 파트너 중 3D측정 및 스캔 서비스의 선두 공급업체인 Measurement Solutions는 제시했습니다.
3단계 실행 계획
1) 사진 측정으로 환경을 준비
2) 정확한 방식으로 데이터를 스캔 및 획득
3) 실시간 시각화를 통해 데이터를 처리
먼저, 엔지니어들은 두개골과 그 주변에 작은 반사 표면을 배치했습니다.
‘Hope’와 같은 대규모 프로젝트에 이상적인 광학 좌표 측정 및 사진 측정 시스템인 맥스샷(MaxSHOT) 3D를 사용했습니다.
맥스샷은 2 ~ 10미터 크기의 물체를 0.015mm/m의 정확도로 처리가 가능합니다.
엔지니어들은 디지털 사진 이미지를 촬영하여 각 대상의 위치를 계산하고 영구적인 참조 프레임을 고안했습니다.
골격이 와이어에 매달려 있어 움직임에 민감하기 때문에 동적 참조(즉, 동적 추적)가 가장 중요한 부분이었습니다.
메트라스캔(MetraSCAN) 3D로 3D스캐닝 진행 中
메트라스캔(MetraSCAN) 3D스캐너와 C-Track은 빠르고 간단하며 완전히 손으로 잡고 정확한 두개골 스캔을 할 수 있는 환경을 제공했습니다.
3D스캐너는 C-Track에 의해 공간 내에서 "추적"되는 동안 데이터를 획득할 수 있으며, 이는 작업 영역 내에서 더 많은 표면을 커버할 수 있습니다.
마지막으로, 크레아폼의 VXelements 소프트웨어를 사용하여 3D스캔의 실시간 보기를 통해 보다 세부적인 부분, 누락된 영역 및 개선 범위를 감지할 수 있습니다.
이 모든 과정은 단 2일도 채 안 되어 완료되었습니다.
Measurement Solutions의 엔지니어는 향후 연구 및 정확한 해부학적 표현을 위해 최적화된 여러 스캔 데이터 파일을 영국 자연사박물관 연구원들에게 제공했습니다.